1、中国的大模型太多，开发的AI原生应用太少(有道理

2、人类进入AI时代的标志，是出现大量的AI原生应用，而不是出现大量的大模型 (有趣的说法)

3、我们需要的是100万量级的AI原生应用，而不是100个所谓的大模型。!!

田于没有智能浦能刀，专用大模型的价值非常有限。

5、国内有200多个大模型其实都没有什么使用量。(文心大模型一家的调用量恐怕比所有那200家加起来的调用量还大!!)

6、中国美国，最好的AI原生应用还没出现。这恰恰就是创业者千载难逢的机会。创业新机遇)

7、拥抱AI时代，需要一把手来驱动。!!因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。)

8、百度对旗下各产品线进行了AI原生化重构。 (百度文库的付费率有了明显的提升Al对业务关键指标的促进作用。)

微软没有自己的基础大模型，但却有最成功的AI原生应用: Office 365。(正确的思路吧)

10、无论是芯片、框架、模型，都需要AI应用来驱动。只有通过更多的场景落地应用才可以形成更大的数据飞轮，才能让芯片做到够用、好用。

11、大模型是AI时代的各类原生应用的基础底座，类似操作系统。 (最终成为开发者依赖的大模型的机会，可能就屈指可数9

12、大模型的产业化模式，应该是把基础大模型的通用能力和行业领域的专有能力相结合。

13、文心4.0版本是迄今为止最强大的文心大模型，在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上，都有明显提升。(国产科技，有点小骄傲)

14、大模型和生成式人工智能所带来的机遇是堪比工业革命的大机遇。

15、AI原生的概念是先被终端消费者和创业公司所接受，其次是中小企业，最后接受的才是大企业，因为大企业天然保守，对新生事物不敏感，不愿意冒风险。

好的应用会市巾场，倒通巾场受化。

17、AI产业是需求驱动，所以应该是在需求侧、应用层发力，鼓励企业调用大模型来开发人工智能原生应用，用市场推动产业发展。

18、AI应用生态的繁荣将成就经济繁荣。

要开发好用、可用的大模型，存在很高19.的技术和成本门槛，“重复造轮子”其实是对社会资源的极大浪费。

20、每个人都行动起来，去使用它、体验它、投入到AI原生应用的创新中